AI如何悄悄夺走你的旅游决策权？

摘要： 本文来自微信公众号：旅界 （ID：tourismzonenews），作者：theodore 熙少，题图来自：AI 生成一最近，家在香港的朋友阿豪和我分享了一件既有意思又有点可怕的事...

本文来自微信公众号：旅界 （ID：tourismzonenews），作者：theodore 熙少，题图来自：AI 生成

一

最近，家在香港的朋友阿豪和我分享了一件既有意思又有点可怕的事情。

阿豪说，几天前他晚上无聊时，用谷歌搜索了一些海岛度假目的地，也就是随便看看，放松放松心情。

或许，他停留在越南富国岛的页面上时间比较长，还随手点开了一个 YouTube 视频，初衷只是想看看人家是怎么拍的海滩。

然后，没过几天，他的 "AI 小帮手 "Gemini 就开始发力了。

阿豪让他推荐暑期香港周边海岛时，Gemini 上来就是一句：" 你最近看过的一些热带海岛相关内容中，富国岛是不错的选择，7 月天气稳定，不需要签证，还可以尝试潜水。"

阿豪供图

他愣了一下，不是因为这个建议不合理，而是太懂他了。

阿豪只是看了几张富国岛图片，点开过视频，结果 AI 就帮他做了决定。

那一刻，他意识到：AI 已经从 " 等你来问 " 变成了 " 懂你在想什么 "。

听完朋友讲述，我并不意外，这不就是现在很多国内 App 都在做的事情吗？

事实上，谷歌最近也在一篇博客中提到，Gemini 能够根据你以前搜索过的内容，主动推荐你可能感兴趣的餐厅，甚至旅行建议。

Gemini 会根据你之前搜索过的目的地直接做出回应

说白了，AI 早就不再是单纯的旅游行前、行中工具，而是一个全能助手。

不过，我第一时间想到的是，相比很多 App，AI 要是 " 大数据杀熟 " 起来，岂不是更吓人？

但硬币的另一面是，Gemini 不仅能回答你问的问题，还能主动给出你 " 没想到的问题 " 和答案，让你从 " 自助搜索 " 转变为 " 被动接受 "，旅行决策从此悄然改变。

事实上，这种 "AI 旅行需求预测 " 竞赛已经开始。

OpenAI 最近也推出了硬件设备，称它是 " 懂你身体 + 了解你大脑 " 的终极助手型设备，可以预测你的需求，甚至介入你的 " 选择 "，无论是旅行还是其他决定。

例如，它不需要你说 " 我想出去玩 "，只需要你点几个图、拖动个页面、下意识搜一句 " 假期海岛推荐 "，就足够判定你 " 出发倾向强烈 "，于是下一步推送就接上了：

你最容易心动的场景（海水颜色、机位照片）；

你最能接受的预算（过去订单数据）；

你最常使用的 APP 渠道（直接推送预订入口）；

最终连你是否有空的信息，它都会从你的日历数据里自动调取；

你只是心里产生了一丝动摇，它就替你推开了门。

简而言之，未来 AI 不再是个旅游服务工具，而是变成了我们旅游决策过程的主导者。

二

如果说我们以前的旅行灵感是 " 撞见的 "，未来的旅行灵感或许是 " 被算好的 "。

我们总以为自己是在漫无目的地刷刷小红书、点点地图、随手保存几张海岛照，但你不知道的是，这些操作，每一个都是 AI 眼中的信号。

我们日常搜索记录、拍摄照片、点赞内容、地图停留、日历事件、app 安装频次等行为会被不同系统归档、打标签、关联并动态更新。

以谷歌最新的 Gemini 为例，按照他们对 " 未来旅行助理 " 的描述：

它能调取你过去一年搜索过的所有旅行关键词；

看你照片库里最多的景别是 " 山 "" 海 " 还是 " 城市地标 "；

识别你发朋友圈的语气（AI 早能读取图配文字了）；

结合你 Google 日历上留白的时间，预测 " 哪几天你最可能出去玩 "；

再把这些与当前航空酒店折扣匹配，推送一个 " 你根本想不出更合适的方案 " 的灵感大礼包。

这已经不是灵感了，这是AI 帮你 " 踩点起意 "，精准踩中你 " 还没开口的那点松动 "。

你以为你是自己在做决定，其实是你的一举一动，早就变成了模型里的坐标点。

更可怕的是，它不是帮你选，而是一步步引导你，让你 " 觉得这是你自己选的 "。

比如，你在某个晚上点开了一篇 " 躺平式巴厘岛旅游攻略 "，Gemini 识别出你对海岛的兴趣上升。过几天，你又在谷歌地图上搜了下 " 巴厘岛拍摄地 "，模型便进一步判断出你有出行倾向。

巴厘岛 Ayana 酒店 Rock Bar/ 旅界实拍

那么，接下来，你再和 AI 助手聊天说想去旅游，就会得到 " 巴厘岛 5 天 4 晚纯休闲行程包 "" 特价机票 + 浮潜体验一次性打包 " 等套餐。

你以为是系统懂你，其实它是在 " 训练你作出决定 "。

这个过程背后，是一个名叫 " 行程编译器 " 的逻辑。

什么意思？

就是 AI 不仅理解你说的话，更重要的是它能把你 " 说不清 " 的愿望，拆解成一个可执行的出行方案：你说 " 最近有点想静静 "，AI 会将其理解成：7 月中旬请三天假，预算控制在 3000 以内，不需要签证，4 小时内航程，有海、有椰子树、有低头族专用的 WIFI 强信号。

这就是你没说出来，但 AI 算出来的旅行需求。

现在的携程、美团、飞猪只能处理 " 我想订北京到三亚的机票 "，AI 能处理的是 " 我想逃离现在这份烦躁的人生三天 "，并推荐一条最不容易让你反悔的路径。

这不是搜索，这是根据你行为作出的全方位预测。

这不是我瞎说，在谷歌最近的开发者大会上，他们宣布还在做一件更猛的事：开放 "Gems" 工具，让用户自己训练 Gemini 的专属子人格。

也就是说，你可以告诉它：" 我喜欢冷门海岛，不喜欢人多，不想太热，预算别太高。"

Gems 会变成一个定向思维的 " 个性旅行顾问 "，只为你服务，再加上你所有过往的数据，你的每一次冲动，都会被它 " 提前准备 "。

到这里，你可能会问：这到底是好事，还是坏事？

老实说，从用户角度看，很方便。谁不想少操点心、快点确定方案？

但问题在于，我们是不是越来越不清楚，灵感到底是不是自己的？

那种原本属于深夜失眠时翻朋友圈突发奇想的旅行冲动，那种朋友聚会突然决定说走就走的青春时刻，那种走在城市街头被夕阳打动临时拐进车站的任性出发，会被算法一步步替代成计算后的最优解以及平台控制下的 " 灵感推荐 "。

我们以为自己还在旅行，其实只是按照系统给的剧本走完了一趟‘想要自由’的体验路线。

三

Skift、PhocusWire 等海外知名旅业网站经常讨论的问题是，" 未来 AI 会让旅行去中介化 "。

但我想说，这事他们八成搞反了。

不是 AI 消灭了中介，而是 AI 换了一种中介方式，把原来的 " 人工咨询 " 换成了 " 算法牵线 "，把旅行社和 OTA 踢下牌桌的，不是砍价能力，是懂你想法的能力。

其实旅游行业一直的核心都不是 " 订得快 "，而是" 谁更早掌握你的意图 "，而这恰恰是 AI 最擅长的事。

我们过去说的 " 旅行灵感 "，其实就是一个用户需求的萌芽态。它模糊、没定性、不成结构、不可执行。

而以前的解决方式是让你自己慢慢找、慢慢看，翻小红书、问朋友圈

现在，AI 能把 " 灵感 " 这件事提前打包成一个结构化商品，然后再分发给最合适的平台去成交。

这就形成了一个新的双边市场：

一边是用户，在微博、抖音、日历、照片、搜索词里 " 流露出一点点出行意图 "，另一边是旅行产品方（OTA、民宿、包车服务、餐饮商家）等待询价。

AI 就是那个 " 新中介 "，它不是连接资源，而是重组意图并定义 " 谁要去哪 "。

你还没做梦，它已经把你的梦 " 卖 " 给了全网的目的地。

这也解释了为什么最近很多在线旅游平台反而开始与 AI 合作，甚至自己做 AI 入口。

比如飞猪、同程、马蜂窝搞出的 AI 行程助手，携程在数年前在首页就开始大幅增加用户体验的图文及视频，大家都想干的那件事叫：在你意识到 " 要出去玩 " 之前，先给你一个 " 灵感包装盒 "。

飞猪 AI 行程助手给出的行前规划

不是他们想革自己命，而是他们知道，如果不尽早抢回用户起心动念的那一刻，等到用户想好了要去哪，平台已经失去了定价权。

过去五年，我们从手动在穷游、马蜂窝攻略社区查攻略，逐渐变成相信小红书的种草文，未来十年，我们又是否会从 " 相信人 "，进化成 " 默认相信 AI 推荐 "？

这种人与算法、AI 与 OTA 的反复博弈相当有趣，也值得我们进一步深度观察。

本文来自微信公众号：旅界 （ID：tourismzonenews），作者：theodore 熙少