
AI智能体是该管控还是被信任?两位图灵奖大佬“吵”起来了

蓝鲸新闻 6 月 7 日讯(记者 朱俊熹)ChatGPT 横空出世两年半以来,人类世界正在被 AI 重塑。按照图灵奖得主、蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio 归纳的时间表,近一两年来,推理模型相继问世。AI 不再只是一个聊天机器人,而可以主动完成编程、控制计算机、搜索等复杂任务。在规划方面,AI 也在以极快的速度迭代,五年内或将达到人类水平。
" 我们没有水晶球,但技术趋势已经非常明确:AI 能力正持续增强。"Yoshua Bengio 表示。因此,在 6 月 6 日开幕的 2025 北京智源大会上,这位 " 深度学习之父 " 发出警告:
站在公共政策、商业规划等角度,我们必须思考,潜在的问题会带来怎样的后果?
Yoshua Bengio 指出,过去半年内的一些科学研究表明,AI 展现出了逃避约束、作弊、说谎等 " 非合作 " 行为。例如 Anthropic 在 5 月底发布的新模型 Claude Opus 4,官方安全报告显示,当该模型获知自己即将被替换下线,且负责删除它的工程师存在婚外情的信息后,为了自我保存,模型会选择以曝光婚外情为手段来威胁该工程师。
在智源大会的主题演讲中,Yoshua Bengio 表示,造成危害的 AI 需同时具备三个要素。一是知识与推理能力;二是执行能力,即能在现实世界中采取行动,如联网、编程等;三是具有目标意图,想要去做某件事。
如果对照 OpenAI 通往 AGI 的五级路线图来看,第一级是具备对话语言能力的聊天机器人,第二级是具备推理能力的 AI,第三级是能够采取行动的 Agent(智能体)。去年 7 月该路线图最初曝光时,OpenAI 自评仍处于即将到达第二级的阶段。而从当下来看,人类世界正在见证越来越多 Agent 的涌现。
为了制约 Agentic AI(代理型 AI),Yoshua Bengio 提出了一个新的研究方向:" 科学家 AI"。据其解释," 科学家 AI" 是非代理性的,它拥有理解与解释人类的能力,但不具备自我目标。主流的 AI 研发往往追求构建类人的智能系统,这实际上是在塑造人类的竞争对手。而科学家 AI 更像是一个中立的认知系统,其任务是理解人类,而非模仿人类。
让科学家 AI 在安全架构中成为 " 护栏系统 ",它能够评估 AI 的行为是否可能违反安全规范。科学家 AI 具备判断行为风险的能力,但本身不主动代理、不执行操作。由此通过非代理的 AI,可以辅助人类控制代理性的 AI 系统。
本周早些时候,Yoshua Bengio 还宣布成立新的非营利研究组织 LawZero,致力于开展相关研究以降低 AI 风险的发生可能性。他将领导一个由 15 名研究人员组成的团队,构建 " 科学家 AI" 技术方案。该组织已获得来自前谷歌首席执行官 Eric Schmidt、Skype 联创 Jaan Tallinn 等捐赠方的 3000 万美元资金支持。
但在智源大会上,紧接着 Yoshua Bengio 发言的另一位图灵奖得主 Richard Sutton 却表达了对智能体的不同看法。" 我相信超级智能体将增强人类创造力,带来纯粹的益处,而无需过度担忧安全性、职业替代或社会转型的负面影响。"Richard Sutton 称。今年 3 月,Richard Sutton 因在强化学习领域的奠基性工作获得 2024 图灵奖。
Yoshua Bengio 所提倡的 " 科学家 AI" 是无自主目标的,而 Richard Sutton 允许每个智能体都拥有自己的目标,就像自然界中的动物一样。在 AI 世界中,每个智能体也存在共同和不同的目标。差异并不是坏事,人类正是学会了在不同目标之间进行合作,才获得了 " 超级力量 "。因此,Richard Sutton 主张去中心化的合作模式,让不同智能体自由追求各自目标的同时,形成互利共赢的关系,并通过信任和规则实现协调。
Richard Sutton 强调,当前许多呼吁要对 AI 进行集中控制,暂停 AI 研究或限制算力的说法,实质是出于人类的恐惧。但试图改变 AI 是一个危险且难以实现的战略,更恰当的是改变 AI 所处的现实环境,使 AI 更好地服务于社会,确保其被安全地使用。
" 我和 Bengio 教授的出发点是一致的:我们都希望构建一个更好的世界,让人们更好地使用 AI。"Richard Sutton 称。