拿到AI大厂offer的应届生

摘要： 2025 年，应届生撞上史上最卷求职季。这个夏天，全国高校毕业生人数达 1222 万，创历史新高。一职难求的背景下，能拿到 AI 大厂的 offer，无疑是找工作的人里最幸运的——...

2025 年，应届生撞上史上最卷求职季。这个夏天，全国高校毕业生人数达 1222 万，创历史新高。

一职难求的背景下，能拿到 AI 大厂的 offer，无疑是找工作的人里最幸运的——这份工作不仅意味着优渥的薪资待遇，更是一张直通未来的快车票。

实现这样的职业起点绝非易事。为了抓住机遇，有人一年经历 40 多场面试，有人放弃了帝国理工的硕士 offer。他们的故事里，既有命运转折的狂喜，也有与时代浪潮角力的孤注一掷。

前所未有的松弛，彻底摆脱了考编压力

奥比，应届硕士，入职 AI 产品经理

6 月 30 日，是我毕业离校的日子。这一天，我正式结束了为期三年的硕士学业。早上 7 点在宿舍收拾完行李，10 点钟我提着行李来到百度科技园报到。为了记录这一幕，我拍了张照片发到小红书上，文案写的是 " 二进宫的松弛感谁懂 "。

在越来越严峻的求职环境下，毕业即就业是一种幸运。能在去年 10 月份就顺利实习转正，上岸 AI 产品经理，让我整个研三生活都放松不少。

没有拿到这份 offer 前，我也为自己的未来感到过迷惘。我就读于一所著名的 985 师范院校，攻读的是地理信息科学专业。有数据显示，作为顶尖师范学府，我们学校每年约有 60% 的毕业生进入教育系统。我周围的同学，大都在考公和考编。

在未来的职业选择上，我一度也把教师当作第一选项。去年 7 月，我参加了学校的教师培训，9 月、10 月开始陆续投递简历，想要应聘北京和西安等地的教师岗，但基本都没有回复。

在这期间，从 8 月份开始，我同时开始尝试其他方向—— AI 产品经理岗。

之所以想往这方面转向，是因为我所学的专业是一个跨学科的，它结合了地理学、地图学、遥感技术、计算机科学等多个学科的知识。另外，也想为自己探索更多的职业可能性。

当时正值暑假，同学大都离校，宿舍里只有我一个人。每天早上六七点钟我就要起床，刷各种求职 App，投递简历、等待回复、准备面试。这两年，就业市场上充斥着 " 毕业即失业 " 的论调，我只能通过不断地投递简历来缓解焦虑。

没想到的是，投递 AI 产品经理实习岗的过程，比想象中要顺利得多。第一个礼拜，我就拿到科大讯飞的实习 offer，之后爱奇艺和滴滴的电话又接踵而至，后续我还接到美团、百度和小米的邀约。

最后，因为百度的岗位需求更吻合且有转正机会，我选择了这家公司。事后回顾，能顺利通过百度的面试，应该与我在校期间参与过一个无人机软件开发项目有关。

这个项目是导师布置的任务。导师希望无人机能够在林间飞行，但却并没有给出具体的实施路径，组内的师兄师姐都未曾涉及过这一领域。

为了完成这一任务，我先是查阅了大量文献，并自学了开发知识，之后又调研了市面上无人机企业的开放接口情况，选择使用大疆的无人机探索二次开发的可能性。最终，通过不断地调试和多次野外实验后，终于达到了预期的目标。

面试官对我这段经历很感兴趣。完成第二次线上面试当晚，我就收到了结果。一个礼拜后，正式开始了在百度的实习。

我主要负责面向企业客户的 AI 产品（To B 类）。工作内容是业务方提出需求后跟进对接，提供产品功能设计方案，然后再与开发团队进行技术评审，并协调 UE/UI 设计师优化体验。总的来说，就是在业务需求与技术实现之间架起桥梁。

所幸的是，我完成得都不错，团队协作很顺利。mentor（职场导师）很信任我，经常把重要任务交给我。两个月后，我顺利转正了。

当时，在一个小会议室里，有四个领导坐在一张方桌旁，对我进行转正答辩考核。我全程都没有太多的紧张感，用投屏 PPT 非常流畅地对自己的工作进行了总结汇报，全程用时不到 20 分钟。

今年 1 月，我结束了为期 6 个月的实习。剩下的事情就是完成学业，毕业后正式入职。

目前，我已经入职快 50 天。这份工作让我很有成就感。

相比起研究学术，我认为通过在工作中实践和学习，其实成长更迅速。读研虽然让我沉淀了很多技术，也磨砺了心态。但没有目的的努力、提心吊胆的日常，都让我的灵气一点点被消耗殆尽——读研期间，我的注意力变得很难集中，人木木的，好像对一切都失去了兴趣。

工作之后，反而终于有了属于自己的周末和个人空间。最近，我疯狂反扑，做了之前所有没有时间和精力做的事情，比如养花、调酒、骑车、每个周末跟朋友见面等等。

现在，我每天都在期待下一天要做的事情，好像又找回了那个发光的自己，晚上九点才骑车回到家也不觉得累。

投了 130 多份简历，经历 40 多次面试

陈维，应届硕士，入职 AI 算法工程师

能拿到 AI 算法工程师的 offer，我经历了地狱级难度。

我本科就读于一所双非院校，学的是物联网工程专业。因为个人兴趣以及对未来的职业提早就有规划，大二我就开始往人工智能方向发力了。

通过努力，2022 年我终于考取了一所 211 大学的人工智能专业硕士。在考研群里，谈起未来想做 AI 算法工程师，我遭受了不少打击。群友都说，" 双非本，211 硕的学历，够不着算法岗的门槛。"

想进这一行，学历的确是第一道关。

这两年人工智能火得一塌糊涂，因其薪资高、前景好，吸引了无数应届生往里冲。但相关岗位的学历门槛也设置得极高，大厂招聘时普遍要求应聘者拥有 985 和 211 硕士及以上文凭，另外还需要有知名竞赛成绩或者顶会论文（如 NeurIPS、CVPR 等）。

对于像我这样从普通院校起步的人来说，这些条件像一座座大山。好在研究生期间，我跟随导师做过一些大型 AI 项目，在和企业对接需求以及研究模型算法方面，积累了扎实的实战经验。这让我找回了自信。

但求职的难度，还是超出想象。我研究生就读的高校在一座二线城市，线下招聘会来的大多是本地的小企业。尽管如此，现场依旧人满为患。我有个室友在现场签了一家本地小公司，但在提前实习时却被告知没有转正名额，最终被毁约。

为了有更好的机会，我选择通过求职平台和企业官网主动出击。从 2024 年 3 月到今年 4 月，长达一年多的时间，我不停地面试和笔试。

一场面试，往往要花费一到两个小时。40 多次面试，无疑要付出很多时间成本，也会遭遇不少打击。某次，有位面试官上来就对着我的简历各种挑刺，让我感觉到完全不被尊重。遇上这种情况，就得额外花时间消化情绪，调整好心态。

去年 5 月份，我找了一家 AI 大厂进行实习。为此，我从福建坐了 16 小时的火车来到北京。下班后，住在公司附近 50 元一晚的民宿。但最终还是没有被留下，因为大厂业务调整，我所在的部门转正名额全部被砍，所有实习生都没有获得转正机会。

这种结果令人沮丧。但我已经逐渐学会调整心态。这些经历都被我发到了小红书账号上（木皆从算法到做法），用于给想入行的同学提供参考和鼓励。

这也是我在找正式算法岗前，唯一的一次实习经历。这次经历几乎是被迫的。求职机会最多的秋招一般在每年 7 月份开始，如果秋招前没有实习经验，几乎等同于天崩开局，很难进入大厂的遴选名单。

最终，在完善了实习经验、投递完 130 多份简历、经历 40 多次面试之后，我拿到了 10 个 offer。

大厂的那段实习经历，让我坚定了自己求职的底线——不能长期加班。

实习期末正好恰逢赶项目，加班熬夜几乎成为了常态，给我的身体带来巨大压力。我有位室友也在一家大厂的后端开发岗实习，他那边薪资虽高，但是连续加班两个月后，室友得了好几种慢性病。

另外，在大厂和初创公司之间，我还是想选择稳定性更强的大厂。去初创公司有点像赌博，应届生很难冒得起这份风险。

根据以上条件排除过后，目前有两家大厂可以供我选择。一家在杭州，我曾在这家公司实习过，它开出的薪资更高，但工作压力也更大；另一家在武汉，开的薪资相对偏低，压力相对小一些。

综合考虑薪资与生活成本，以及平台面向的市场和企业营收等情况后，我最终选择了 base 在武汉的大厂。

做出这个选择，主要还是为了求稳。在杭州的大厂实习结束前，HR 曾找过我谈话。他说得很直白——我的学历和简历在同一批实习生中是比较差的，年末领导在过简历的时候一眼就能发觉，所以我得做更多工作，把业绩做出来，不然就过不了试用期。

这一番话，让我压力倍增，也让我更加清醒。我深知自己无法改变学历出身，但可以选择更稳妥的路径。武汉的 offer 虽然薪资不高，可工作节奏相对平和，也给了我更多时间提升自我。

我不再执着于短时间内薪资的高低，而是更看重长期发展的空间和生活质量的平衡。

斩获 offer 后，我放弃了去名校读研

巨鸭，应届本科生，入职 AI 产品经理

作为金融科技专业的本科生， 拿到 4 家大厂的 offer 后，我果断放弃了去帝国理工大学读研，入职了一家大厂的 AI 产品经理岗。

我就读的学校以商科专业见长，父亲也在金融行业就职。他更希望我将来也能从事相关工作。因此，当我决定去做一名 AI 产品经理时，父亲并不支持。为此，我俩产生过多次摩擦。

确定这个就业方向，是因为我感觉这才是我擅长的领域。产品经理考验沟通协调、逻辑思维的能力，还需要保持好奇心。这些恰好就是就是我的长项。我喜欢和人打交道，也乐于解决复杂问题。进入大学后不久，就策划组建了校内的第一支女子足球队。

大学期间，我参加过某外资投行的就职体验日。说实话，我不太喜欢投行的办公室氛围，香水味很浓，大家都是西装革履，进入办公区域能感觉到精神上的紧绷。另外，金融行业里研究的大多是宏大的东西，我想不到自己能在其中发挥什么价值。

从大二暑假开始，我先后进入阿里、某 AI 初创公司以及 OPPO，在 AI 产品经理的岗位上进行实习。

科技行业更接地气的工作氛围更让我感到舒适。这首先体现在穿衣自由上。实习时大部分同事都是休闲 t 恤配短裤，拖鞋、瑜伽服、甚至洛丽塔裙都是被允许的穿着。更重要的是，实事求是解决问题的职场氛围也非常吸引我。

刚进公司不久，我就被拉去旁听了一场公司产品的需求评审会，旁听产品运营、前端开发的同事讨论网页界面设计该如何微调。他们谈的东西都非常具体，比如界面上的一个按钮具体应该多宽、应该放在哪里、用什么颜色更醒目等。

心平气和去讨论一些更务实、更落地的东西，就是我想要的工作状态。我感觉自己来对了。

大三暑假，我还尝试过支付行业的产品经理岗位实习。但支付行业发展慢，吃经验，流程固定，留给年轻人的创新空间有限。

最终，我坚定地择了 AI 产品经理这条道路。AI 行业尚处于探索阶段，这意味着更多的不确定性，但也意味着更少的条条框框。我愿意在一个允许试错、鼓励创新的环境中，构建自己的职业未来。

这两年，外界经常会有这样的舆论：AI 时代不懂技术，会让很多人输在了起跑线上。我不这么认为。虽然 AI 产品经理需要懂一些基本的代码，但 AI 诞生后，技术壁垒其实在逐渐消解。

想做好这份工作，需要的是对人性的理解、对需求的洞察，而不仅仅是技术本身。我所就读的金融科技专业，是工科与商科的结合。这其实让我在用户洞察、逻辑表达和跨领域思考上具备了一定的优势。

大四学校开始教授一些 AI 工作流设计等相关课程。我很快就学会了用 Dify （一款开源的大语言模型应用开发平台）搭建工作流。

没想到，在某大厂实习的过程中，这项小技术也发挥了作用。实习的第二月，我被安排负责给手机的某款自带软件，做 AI 升级产品方案。为此，我准备了三四个方案和 mentor 进行讨论，虽然有了初步的创意，但还没有具体的 demo，想法显得很抽象。

对于产品经理而言，落地才是关键。如果方案只能停留在想法阶段，技术人员就不愿耗费人力提供支持，推进的流程也会相当缓慢。于是，我便用 Dify 快速搭建一个原型工作流。把从输入到输出，以及用户在交互前端如何选择模型的全流程，都进行了具象化效果呈现。

领导十分满意，团队也因此快速配合推进。实习结束前，leader 专门安排我给团队分享如何更好地使用 Dify，不少同事都来和我讨论自己遇到的问题。

那一刻，我意识到产品经理这个岗位，并不是非要懂数学公式或底层算法才能胜任。只要能理解技术逻辑，能将其转化为实际应用，并推动落地，就具备了该岗位的核心能力。

从大三开始，我就在小红书上分享自己面试 AI 产品经理的经验。有了更多的实习经历后，来向我咨询的网友越来越多。很多人问我，没有过硬的技术背景，入行是不是特别难。相比亲自动手实践，他们更想要一个答案。

从中，我也感受到 AI 行业里的一些鄙视链思维。很多人会习惯性地认为 " 技术岗比职业岗更高贵 "" 学历即代表能力 "。

我用自己的经历告诉他们：技术背景当然有帮助，但它不是唯一的门槛。关键在于你能不能发现问题、定义问题、解决问题。

我积极地为身边想要入行 AI 的同学提供求职建议，也顺利帮助许多人收获到 AI 岗位的 offer。这给我带来了很大的成就感。我感觉自己在真实地参与并改变这个世界。

目前我已正式入职某硬件厂的 AI 产品经理岗，并感到干劲满满。

我身边有大概 85% 的同学都选择了读研。我也收到过不少 " 就业太早 " 的反馈。但我始终相信，AI 产品经理是一个需要长期积累的岗位，实践经验远比学历更能塑造真正的竞争力。

我不想掉进路径依赖的陷阱。