可灵的“好莱坞”梦

摘要： 文 | 光子星球暑期影院上映了一部特殊的电影——《新世界加载中》，总时长 180 分钟，制作过程全由 AI 来完成。同样的短小精悍、元素丰富、具有视觉冲击力，不少人将其称为 "AI...

文 | 光子星球

暑期影院上映了一部特殊的电影——《新世界加载中》，总时长 180 分钟，制作过程全由 AI 来完成。同样的短小精悍、元素丰富、具有视觉冲击力，不少人将其称为 "AI 版爱死机 "（豆瓣评分高达 9.4）。

这部 AI 电影的隐藏主角 " 快手可灵 AI"，一直有个 " 好莱坞 " 梦。

去年，快手可灵联合李少红、贾樟柯、叶锦添等 9 位知名导演共同发起 " 可灵 AI 导演共创计划 "，制作出品 9 部 AIGC 电影短片。今年 6 月，可灵 AI 参与 " 成龙电影 A 计划第七期 " 培训，要求学员使用可灵 AI 工具，在限定的创作周期和成本内，创作 AI 电影短片。

快手董事长兼 CEO 程一笑提到，目前 P（Prosumer）端付费订阅会员贡献了可灵 AI 将近 70% 的营业收入，这里的 P 特指自媒体视频创作者和广告营销从业者等专业用户。

这解释了可灵高调 " 刷脸 " 的原因，向上打入高端化圈层，找行业专业人士背书，打造标杆案例，完成影响力和口碑传播。

这样的套路在行业中屡见不鲜，近两年的电影节技术板块，几乎沦为了 AI 视频公司团建，创始人们亲自出马对着底下的影迷大讲特讲 PPT。

可灵 AI 难得之处在于，在同质化的竞争过程中，找到了技术研发、流量曝光与商业化之间的平衡，高效且有效转化是关键词。

快手官方数据显示，今年一季度，可灵 AI 收入规模已经达到 1.5 亿元。在推出 10 个月后（即今年 3 月）的年化收入运行率（ARR）突破了 1 亿美元，这一速度甚至超越了明星 AI 编程产品 Cursor。

从流量争夺、商业化变现到未来版图规划，可灵不止白日逐梦，更是把每一笔账算到细处。

流量突围

AI 视频自诞生起，就瞄准了国内外两个市场。

爱诗科技联合创始人谢旭璋告诉我们，" 做 AI 模型应用的企业，第一天就得准备好出海 "。爱诗科技的 AI 视频产品 "PixVerse"，2024 年初上线海外版，今年 6 月份才推出中文版 " 拍我 AI"。彼时，PixVerse 的全球累计用户数已突破 6000 万。

谢旭璋初期便考虑全球化有两个因素，一是直接面对 Runway、谷歌这类最强的竞争对手，磨练技术和产品能力，他认为 " 一款好的产品天然具备全球化元素 "；再者，当时海外 AI 视频赛道的玩家不算太多，而抖音、快手等成功案例已经证明了中国团队在视频技术上的实力，在初期资源有限的情况下，值得一试。

可灵背靠快手，在全球化这个问题上的路径则更为清晰，前期要流量和用户，后期要商业转化。

无论国内外玩家，投流营销都是第一步，可怎么投却是一门学问。关于这个问题，各家答案不同。

similarweb 网站统计显示（2025 年 4 月到 6 月），可灵在外链流量方面处于领先地位，占比达 59.94%，有接近 85% 的流量引向自身官网。字节即梦投流较弱，大部分的流量来自于旗下热门剪辑工具 " 剪映 "。PixVerse 的主要流量转化来自于苹果网站，另有一部分来源于 ChatGPT。

这三家目前是 AI 视频赛道体量较大的玩家。可灵的主要策略是集中投网站，把所有流量集中在一处。即梦依靠生态体系，在热门产品里跳转获得曝光。PixVerse 则借助 C 端社交平台优势，把重点放在 App 端营销上。

投流数据非常直观，AI 产品榜 6 月数据显示，可灵在网页端优势明显，访问量高达 1631 万。即梦和 PixVerse 则在 App 端月活远超可灵，分别为 3012 万和 2121 万。

同样是投流，可灵选择外链引流网站比投 App 价格更低，前期投入和维护也更少。集中化投流带来的好处是便于在前期培养起用户使用习惯，AI 视频诸多功能要达到极致体验很依赖于网站端，可灵想要留住专业用户就得让他们去网站尝试完整版的功能。

Tap4 AI 数据表明网站投流效果超过预期，可灵目前直接访问流量占比达 78.17%。这是一个相当高的比例，说明有大量用户直接输入网址或通过收藏等方式访问可灵，已经在逐渐摆脱完全依赖网站跳转方式。不过，AI 视频最终还是要转变为生产力工具，反映到数据上的指标就是网页留存率，可灵还有很长一段路要走。

（来源：Tap4 AI 网站）

跟字节即梦比，可灵的短板便显现出来。在没有大肆投流的情况下，字节即梦 App 端通过站内倒流实现了月活增长，意味着剪映的用户也在高频地打开即梦。从数据上看，目前即梦 App 的月活量是可灵的近 15 倍。这也许表明，可灵的生态优势还没有完全释放出来，暂时还没有形成 " 快手 - 快影 - 可灵 " 之间的协同。

第一仗流量突围结束，可灵通过网站撬动流量，以量来拉动用户大盘。

截至今年 4 月份，可灵 AI 全球用户规模突破 2200 万，过去的 10 个月里，其月活用户量增长 25 倍，累计生成超过 1.68 亿个视频及 3.44 亿张图片。

变现转化率

网站的劣势是点开即走，它就像一个漏斗，流量一拥而上而后又消失，很难把高质量用户沉淀下来。

如果去观察，市面上的 AI 视频玩家都在 " 两条腿 " 走路，即以网站引流，App 来转化变现。

App 端是必要的，可以将一些复杂流程转化为 " 一键操作 "，比如将分镜脚本、特效参数封装为拖拽模块，而网页需要多平台跳转。像即梦处于抖系生态中，用户更习惯于手机端操作，爆款特效需要调用手机摄像头和相册权限，同时还便于用户分享，这些都弥补了网页端不足。

更为重要的是，App 里可构建闭环付费体系，商业变现和数据资产沉淀更为成熟。因此，把 App 的下载量和收入作为一个参考维度，可以对 AI 视频产品商业化有一个具象化的认知。

这里我们选取 PixVerse 和可灵作为对比，两款产品路线不同，却各有千秋。

PixVerse 以 C 端为主，曾凭借 " 毒液 " 等多款模型模板出圈，App 热度一度赶超 TikTok 冲到美国总榜第四，相关视频创作在 TikTok 等平台累计播放量超数十亿次。可灵主打专业化、高端化路线，靠模型效果掀起了几波热度，最终也体现到了用户规模和流量上。

对于订阅制或内购为主的 App，下载量与收入呈正相关性。

数据显示，从 2024 年 7 月 31 日至 2025 年 6 月 30 日，PixVerse 的苹果商店的总下载量为 4237 万次，总计收入为 302 万美元（折合人民币约 2159 万元）。每个下载用户带来的平均收入为 0.07 美元，打开率 49.29%，平均会话数 15.62 次，平均会话时长 1 分钟，平均时间 / 用户为 17 分钟。

同样时间段内，可灵的苹果商店的总下载量为 652 万，总计收入为 292 万美元（折合人民币约 2088 万元）。每个下载用户带来的平均收入为 0.45 美元，打开率 39.53%，平均会话数 24.63 次，平均会话时长 53 秒，平均时间 / 用户为 24 分钟。

从获客能力看，PixVerse 苹果商店的总下载量是可灵的 6.5 倍，背后可能得益于其在苹果上的投流和低门槛、高普适性，从而吸引了更多的用户下载。可灵下载量虽稍低，但结合其收入表现，说明其并不追求 " 广撒网 " 式的获客，而是倾向于吸引 " 高价值潜力用户 "，获客策略更精准。

这与程一笑所提到的 P 端路线一致，由此带来了高年化收入运行率和商业变现效率。

可灵的 ARPU（每用户平均收入）是 PixVerse 的 6.4 倍，且在下载量仅为 PixVerse 的 15.4% 的情况下，总收入几乎持平，反映出可灵的用户付费意愿或付费能力更强，筛选用户策略的效果显著。

上述案例仅反映了可灵商业化的一角，传递出的信号却十分清晰：可灵已经走过单纯追求规模阶段，转而要实现高商业回报率，服务 P 端、B 端专业用户群体。

想象力

可灵在快手内部颇受重视，为此特别成立了 " 可灵 AI 事业部 "，并将该事业部与主站、商业化、电商、国际化、本地生活并列为一级业务部门。这也是近 3 年时间内，快手唯一新建的独立事业部。

对快手而言，可灵早已超出了一款产品的意义，某种程度上象征着快手的未来。可灵已经完成了 " 技术 - 流量 - 商业化 " 的阶段性验证，在此基础上，它又兼具对内和对外的双重属性。

可灵对内属性的核心是 " 生态协同放大器 "。

快手的流量和用户，能在可灵这里得到深度复用。通过向电商商家、内容创作者等群体 " 定向渗透 "，精准触达高价值群体，降低外部获客成本。

快手包括广告、本地生活服务、电商、直播等在内的商业化路径，也为可灵提供了现成的落地场景。可灵可作为快手电商商家工具，扩大 B 端收入；为优质内容创作者提供技术支持，从内容收益中分成；甚至成为快手 " 会员体系 " 的增值服务项目，来提升用户的付费率。

对外的主要目标是独当一面，扛起商业化大旗。

截至目前，可灵已与包括小米、亚马逊云、Freepik、蓝色光标、网易等在内的数千家企业客户建立了合作关系。AI 视频能切入的赛道，集中在电商、互联网服务、游戏、汽车、快消、影视几个主要行业。

柠萌影视与可灵的合作，尝试了一种新的影视宣发方式。7 部待播作品，使用可灵创作出 AIGC 动态海报。在与网易《逆水寒》的合作中，创新 AI" 图生动图 " 的玩法，用生成定制化角色来吸引玩家付费。

光子星球还了解到，可灵在 AI 视频赛道打出了技术的强心智。部分大厂虽然拥有自研视频模型，但在某些具体功能和生态开放体系当中，仍倾向于集成可灵大模型。

不过，考虑到行业渗透的渐进性，可灵的商业化仍面临诸多挑战。

不同行业呈现出了差异，例如在游戏、互联网服务等行业，对 AI 视频生成的需求量大，质量要求相对宽松，采纳率也较高。而在汽车、快消等行业，客户爱惜品牌形象 " 羽毛 "，对 AI 工具态度较为谨慎，仅偶尔为打造 "AI 感 " 而使用。

这就导致了 AI 视频渗透水平的参差不齐，据行业内人士估测，目前整体 AI 素材的渗透率约在 30% 左右。

在电商、游戏、网络服务等行业，部分典型客户的渗透率达到了 60%。在影视、短剧行业，AI 的可用性尚未达到预期，大量集中在买量阶段。诸如运营、创业构思，AI 渗透率可达 50%，但放到拍摄和后期特效环节，则降至 15%-20%。

这样一来，可灵的商业化道路也才刚刚开始，从用得上到用得好，中间隔着各行各业。